Ujumbe wa Mhariri: The Mkutano wa MAONO 2022 itaangazia uchunguzi uliopanuliwa wa mahali ambapo uvumbuzi unasukuma mabadiliko kwa haraka, ikijumuisha mienendo ya mazao ya thamani ya juu, mipango endelevu na ya uondoaji kaboni, na mifumo ya uzalishaji wa mazingira inayodhibitiwa kwa teknolojia ya juu. Mada moja inayojitokeza kuhusu ajenda ni data ya kuona. Ifuatayo ni mwonekano wa ndani wa jinsi vitambuzi vya kuona na maono ya kompyuta yatakuwa muhimu kusaidia tasnia nzima kukidhi mahitaji ya chakula ya idadi ya watu inayoongezeka ulimwenguni.
Maono ya kompyuta yamepata ukuaji wa kweli. Maarifa yaliyokusanywa kupitia data kutoka kwa ndege zisizo na rubani, satelaiti na ndege hukusanya data kutoka angani. Sensorer zilizowekwa kwenye kifaa zina uwezo wa kupima mabadiliko katika sifa za mmea au vigezo vya udongo kwa kutumia maakisi ya macho. Vihisi vya LiDAR sasa vinaweza kupima muundo wa mimea katika 3D.
Zaidi ya kuwasaidia wataalamu wa kilimo na data, maono ya kompyuta pia ndiyo msingi wa kuwezesha mashine zinazojiendesha kwenye uwanja, kusaidia mashine kuguswa na hali za shambani au hata kugundua vizuizi. Teknolojia hutuwezesha hata kuguswa na eneo sahihi sana data kutoka kwa picha za satelaiti, ambayo inaweza kuleta maelezo ya kiwango cha sentimita. Je, kwa kutumia teknolojia hii yote, je, mboni za macho za binadamu zinahitajika?
Pindi tu kamera, vitambuzi na setilaiti hizi zitakapowekwa kwa kiwango kikubwa katika nyanja na nyumba za kuhifadhi mazingira, zitatoa ulinzi wa 100% kila saa. Hili linapotokea, kilimo cha mbali na kwa kiasi kikubwa kilimo cha mbali kinaweza kuwa ukweli. Kadiri mashine na roboti zinazojitegemea zinavyochukua majukumu yanayoongezeka, hitaji la wafanyikazi wengi linaweza kuwa halihitajiki tena. Ingawa leo matunda na mboga nyingi huchumwa na kupakizwa kwa mikono, ripoti kutoka kwa S&P Global inakadiria kwamba kufikia 2025, mifumo ya utambuzi na kanuni za kuokota zitawezesha nyanja za uvunaji wa uhuru katika kilimo cha mazingira kinachodhibitiwa (CEA).
Ukuaji huu wa maono ya kompyuta haufai tu katika kilimo. Kwa kweli, kama uwanja uliokomaa zaidi katika AI ya kisasa, inapenya kila sekta ya uchumi. Fursa ambazo uwezo wa kuona wa kiotomatiki huleta fursa nyingi za soko katika kila sekta. Kama wanadamu, maono ndiyo hisia yetu iliyokuzwa zaidi - ndiyo tunayotumia zaidi kutambua ulimwengu unaotuzunguka. Profesa wa Medical Optics David Williams anaelezea kwamba "Zaidi ya asilimia 50 ya gamba, uso wa ubongo, imejitolea kuchakata habari za kuona."
Si kwa bahati kwamba sehemu ya ubongo wa binadamu inayohusika na uchanganuzi wa taarifa za kuona ni kubwa kuliko ile ya hisi nyingine. Mitandao ya neva Bandia ni sehemu muhimu ya kujifunza kwa mashine na uti wa mgongo wa teknolojia za kisasa za kuona. Kulingana na Profesa Williams, "Kuelewa jinsi maono yanavyofanya kazi kunaweza kuwa ufunguo wa kuelewa jinsi ubongo kwa ujumla unavyofanya kazi."
Teknolojia za kuona tayari zinawezesha maendeleo katika chakula na kilimo ambayo yatabadilisha jinsi ulimwengu unavyokua, kutengeneza, kusafirisha na kutumia chakula. Maono ya kompyuta bila shaka ndiyo uwanja wa hali ya juu zaidi wa kiteknolojia linapokuja suala la AI. Utajiri huu usio na kifani wa data inayoonekana unaweza kuunganishwa na kuchakatwa kupitia ujifunzaji wa mashine na kisha kurejeshwa kwa wakulima wa chakula au mashine zinazojitegemea kama vile mihimili ya umwagiliaji. Hata baada ya mavuno, maono ya kompyuta hutoa teknolojia ambayo tayari inatumika kwa kazi muhimu kama vile mchakato wa kupanga na kupanga matunda na mboga, kazi ambayo inapofanywa na wanadamu haiendani, inachukua muda, inabadilika, na ya gharama kubwa.
Athari ya teknolojia hii ni kubwa. Sensorer za kuona na maono ya kompyuta itakuwa muhimu kusaidia tasnia nzima kukidhi mahitaji ya chakula ya idadi ya watu inayokua ulimwenguni. Takwimu za Benki ya Dunia zinaonyesha kuwa ifikapo mwaka wa 2025, sekta nyingi za chakula na kilimo zitaathiriwa pakubwa na kupitishwa kwa teknolojia za kuona, kama vile utambuzi wa picha, kamera, robotiki, na mengine mengi. Haishangazi kwamba maono ya kompyuta na teknolojia za AI ziko moyoni mwa mpya wimbi la kuahidi kuanza kwa teknolojia katika wima nyingi ikiwa ni pamoja na rejareja, ujenzi, bima, usalama, na kilimo.
Kuboresha Michakato Iliyopo Kama Hatua Ya Kuanzia Ili Kuanzisha Mapinduzi
Kuna wingi wa teknolojia za kuona zinazopatikana kwa wakulima wa chakula. Hii inajumuisha kifaa au zana yoyote inayonasa, kuchanganua, kuchuja, kuonyesha au kusambaza data inayoonekana. Mifumo hii imeundwa ili kuboresha uwezo wa kuona wa kompyuta, kujifunza kwa mashine, au akili bandia ili kuleta maana ya data yote inayoonekana, na kutoa maarifa yanayoweza kutekelezeka au kuyafanyia kazi kwa uhuru.
hivi karibuni ripoti kutoka LDV Capital kwenye Visual Technologies huangazia baadhi ya mielekeo muhimu inayoangazia siku zijazo ambayo itatokana na kupitishwa kwa teknolojia ya kuona miongoni mwa wakulima wa chakula katika kipindi cha miaka mitano ijayo. Jambo la kufurahisha zaidi juu ya haya, ni kwamba wanasisitiza zaidi uboreshaji na upitishaji wa teknolojia zilizopo. Hayatakuwa mapinduzi bali mageuzi ya kimaendeleo huku teknolojia za kuona zinavyokuwa tawala. Kwa mfano, ripoti inaangazia kanuni za ujifunzaji wa mashine zinazomeza picha za ndege zisizo na rubani, ndege na satelaiti za mwonekano ulioongezeka na masafa makubwa zaidi ya taswira, hivyo kuwezesha zaidi agronomia ya mbali. Pia, kasi ya uchakataji inapoongezeka, utambuzi wa vifaa utawezesha maamuzi ya kiwango cha mmea kama vile unyunyiziaji wa magugu kwa usahihi na uwekaji wa mbegu.
Je, Kila Mchakato Uliopo Unaweza Kujiendesha na Kudhibitiwa kwa Mbali?
Kwa "macho" mengi sana ya ufuatiliaji na tathmini ya mimea 24/7, na teknolojia ya kuona ambayo inashughulikia kwa kiasi kikubwa mashamba yote au bustani, kilimo na kilimo kinaweza kusimamiwa kwa mbali katika siku za usoni? Kutokana na uzoefu na wateja wetu, ninajua kwamba wakulima wengi wa chakula tayari wanahitaji kufanya safari chache kwenda shambani kutokana na maarifa au picha zilizochukuliwa na mashine na kuwasilishwa kwao. Zaidi ya hayo, uwezo wao wa kushughulikia matatizo kama vile wadudu unalengwa zaidi na kwa usahihi. Badala ya kufanya ukaguzi wa mara kwa mara, vifaa hivi vinaweza kufuatilia 100% ya mazao yao, 100% ya wakati huo.
Ingawa maono ya kompyuta ni mafanikio makubwa ambayo yatafafanua upya njia ambayo chakula kinakuzwa na kusindika, sio mwisho wote. Teknolojia zingine za ziada zinahitajika ili kutuwezesha kuona chini ya jani na chini ya udongo, ambayo ni muhimu sana kupata picha kamili. Kwa mfano, ufuatiliaji na uchanganuzi wa mikrobiome kupitia vihisi mahususi vinavyopima wingi, utofauti, na ukoloni wa vijiumbe katika viungo vya mimea vilivyo juu na chini ya ardhi.
Kukusanya, kuunganisha, na kuleta maana ya data hii yote itakuwa changamoto kuu ya kutumia uwezo wa safu ya teknolojia inayokua ambayo wakulima wa chakula watategemea. Wakulima wa chakula wamekuwa wakitegemea mamia ya mawimbi kutoka shambani, lakini zana na mifumo hii inayoibuka inamaanisha kuwa watahitaji kupanga maarifa kutoka kwa idadi inayoongezeka ya vyanzo. Lengo kuu ni kuunda mfumo uliounganishwa ambao huleta picha kamili, wazi inayohitajika ili kuwezesha maamuzi bora ya hali ya juu ya kilimo.