Vivyo hivyo wasaidizi wa kawaida hutusaidia kugundua wimbo wetu unaopenda zaidi, kifurushi kipya cha programu tumetumia ujifunzaji wa mashine za hali ya juu kusaidia wakulima na wataalam wa kilimo kujua nini mazao yao na mchanga wanahitaji kuongeza mavuno kwa njia endelevu, kulingana na makala hii iliyochapishwa na AGDaily.
Timu za kisayansi za Sayansi ya Mazao ya Bayer na Watengenezaji wa Biome ilijaribiwa na kufunuliwa matumizi ya kwanza ya teknolojia hii ya msingi juu ya bioRxiv. Utafiti na karatasi inayotokana na kisayansi inabainisha uchambuzi wa microbiome ya mchanga kutathmini ufanisi wa Bayu fungus ya Bayu Minuet. Hasa, programu ya ujifunzaji wa mashine iliruhusu Bayer CS kutabiri uboreshaji wa mavuno ya viazi kabla ya matumizi ya pembejeo. Matokeo yaliyotabiriwa yalikuwa bonge la mavuno hadi 40% katika uwanja mmoja uliojaribiwa huko Idaho.
"Ni njia ya kipekee ya kutumia biolojia ya udongo na kuongeza matumizi ya pembejeo za mazao kusonga mbele kuelekea suluhisho endelevu na nzuri kiuchumi ili kuboresha uzalishaji wa mazao," Varghese Thomas kiongozi wa mradi huko Bayer CS.
Teknolojia hii ni kuruka mbele kubwa kwa mtaalam wa kilimo ambaye, hadi sasa, amekosa data inayohitajika kuamua kwa usahihi suluhisho za kibaolojia kwa maamuzi yao ya msimu na mazao ya msimu. Udongo ni mali muhimu ili kuongeza mavuno na ubora wa mazao, lakini kama ilivyo sasa, mapendekezo ya kilimo yanategemea ujuzi mdogo wa michakato ya kibaolojia inayotokea ndani yake. Lakini leo, na kupatikana kwa msaidizi halisi wa AI kusaidia kutabiri athari za suluhisho tofauti ni kubadilisha mchezo, na maendeleo kuelekea mfumo wa kilimo wenye tija zaidi na endelevu.
AI ni rasilimali inayobadilika kila wakati na, kama hivyo, kwa sasa "inafundishwa" kusuluhisha shida zingine za kilimo pia, pamoja na maswali juu ya mazao ya maisha, ubora wa virutubisho vya mazao, na mikopo ya kaboni inayotarajiwa kulingana na utumiaji wa bidhaa au mazoea ya usimamizi. Watengenezaji wa pembejeo wanaweza kuongeza suluhisho lao la kibinafsi kwa mfumo wa mapendekezo ya AI kwa kuijaribu chini ya kali Gheom itifaki ya majaribio ya uwanja.