Teknolojia ya sensa ya mapinduzi ya uchambuzi wa mchanga

Dominic Roth, Mwanzilishi mwenza na Mkurugenzi Mtendaji wa Stenon GmbH, anazungumza na Jukwaa la Ubunifu kuhusu teknolojia mpya ya sensa ya kampuni yake na mapinduzi ya uchambuzi wa mchanga.

Teknolojia mpya ya sensa kutoka Stenon inawezesha uchambuzi wa mchanga kufanywa mara nyingi kama inavyotakiwa na kwa matokeo ya haraka na kwa usahihi wa maabara. Ufikiaji wa papo hapo wa data ya mchanga pia itasaidia wakulima kukuza yao afya ya udongo na kilimo cha jumla.

Mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa kampuni hiyo, Dominic Roth, alizungumza na Jukwaa la Ubunifu kuhusu teknolojia na kile anatarajia itaendelea kufikia.

Kwa nini ni muhimu kwa wakulima kuchambua ardhi yao? Wanatafuta nini, na Farmlab inawezaje kusaidia?

Udongo ndio msingi wa uzalishaji wa mazao, na ni muhimu sana kuielewa vizuri ili kufanya maamuzi sahihi wakati wa kilimo. Kwa ujumla, kuna faida kubwa kwa kuwa na data ya upatikanaji wa virutubisho na usambazaji wa virutubisho wa anga lakini pia sababu kama aina ya mchanga, kaboni ya kikaboni, pH, joto, unyevu, n.k.

Leo, chaguo pekee inapatikana kwa wakulima ni kukusanya habari hii kupitia uchambuzi wa mchanga unaotegemea maabara, ambayo ina hasara nyingi kote, kutoka kwa mchakato unaohitajika wa uchimbaji hadi hitaji la usafirishaji katika mazingira yanayodhibitiwa na joto, gharama, na utatuzi wa sampuli unaofaa kiuchumi.

Teknolojia yetu inaleta nguvu ya maabara moja kwa moja kwenye uwanja na mikononi mwa watumiaji wetu. Uchambuzi unaweza sasa kufanywa kwa sekunde na bila uchimbaji, ambayo sio tu inachukua wakati wa kusubiri nje ya mchakato lakini pia inaruhusu vitendo vya haraka kwenye uwanja. Kwa kuongeza, inawezekana kuongeza huduma za programu kwenye sampuli kwa taswira, usimamizi wa data, usimamizi wa shamba, uundaji wa ramani ya mbolea, na zaidi.

Je! Ni changamoto gani muhimu zaidi za kiteknolojia zilizohusika katika kukuza sensa mpya?

Ni ngumu sana kuunda kipimo cha udongo cha muda halisi kilichothibitishwa na kisayansi kulingana na ugumu na tofauti ya mchanga. Matarajio yetu hapa haikuwa tu kutoa dalili kwa wateja wetu, kwa njia ile ile kama teknolojia inayoshindana kwenye soko, lakini kwa kweli kutoa kiwango cha usahihi sawa na ile inayopatikana katika maabara, ambayo tumeweza kufikia.

Teknolojia hiyo inategemea kanuni ya fusion ya sensa pamoja na mashine kujifunza, ambayo inatuwezesha kufikia kiwango hiki cha ubora wa pato. Lakini sio changamoto za kiteknolojia tu ambazo zinahitaji kutatuliwa. Tunataka kuifanya teknolojia yetu iwe ya vitendo iwezekanavyo na kuiunganisha kikamilifu katika mtiririko wa kazi wa wakulima ili kutoa faida kubwa zaidi. Tumekuwa tukifanya kazi na wakulima wengi tangu kuanzishwa kwa kampuni kuhakikisha hii, na bado tunaweka wateja wetu katika kituo katika kila uamuzi wa maendeleo.

Je! Ni faida gani kubwa kwa wakulima?

Moja ya faida kubwa huja kwa upatikanaji wa data ya haraka ambayo hutengeneza kichwa cha juu kwa wakulima. Kuwa na habari muhimu zaidi kwa uzalishaji wa mazao moja kwa moja kwenye shamba kuweza kuchukua hatua kunaleta faida kubwa.

Faida nyingine ni katika gridi ya sampuli rahisi. Kwa kuwa vipimo vinaweza kufanywa kwa sekunde, ni busara kuchagua gridi ya punjepunje zaidi ikilinganishwa na sampuli ya kawaida ya mchanganyiko. Hii inamaanisha kuwa mbolea inaweza kuboreshwa kwa sababu ya eneo maalum zaidi. Kwa msingi wa utafiti, mavuno pia yanaweza kuongezeka kupitia hii, wakati huo huo kuokoa pesa kwenye mbolea.

Kuwa na uwezo wa kufuatilia data kwa wakati kwa eneo la kipimo pia ni faida kubwa. Hii inamaanisha kuwa jinsi mchanga unavyoendelea - kwa mfano, uhifadhi wa kaboni unaongezeka, ambayo ina athari ya moja kwa moja juu ya afya ya mchanga na upinzani wa hali ya hewa - inaweza kufuatiliwa.

Miongoni mwa faida zingine za kilimo, tumegundua pia kuwa wanachama wetu wengi wanathamini uhuru ambao suluhisho letu linatoa. Mfano wa hivi karibuni wa hii ni janga la COVID-19 - ikiwa maabara inahitaji kufungwa, basi hakuna uchambuzi wa maabara unaoweza kufanywa. Ikiwa, hata hivyo, unajitegemea kutoka kwa miundombinu hiyo, basi msingi wako wa data wa kufanya uamuzi unabaki inapatikana…

/ werevu /