POINTSHA ZA MAHALI:
- Miaka mitano baada ya kupata teknolojia, njia ya Deere ya kutumia maono ya mashine na ujifunzaji wa mashine kubaini mimea ya kibinafsi itajaribiwa kwenye shamba katika msimu wa joto wa 2021.
- Lengo: Mashine za shamba zinazohamia hadi maili 20 kwa saa hufanya maamuzi juu ya kunyunyizia dawa za kuulia wadudu katika kiwango cha mimea na magugu kwa sekunde, kupunguza hitaji la utumiaji mkubwa wa kemikali.
- Jitihada za AI ni moja ya miradi mingi ya teknolojia inayohusishwa na kilimo cha usahihi kuchukua kilimo katika karne ya 21 na kubadilisha hali ya kazi katika Amerika ya mashambani.
Ikiwa inashangaza kwamba mnada wa serikali wa hivi karibuni wa leseni za upana wa 5G alishinda na kampuni kubwa ya kilimo Deere & Co badala ya AT & T au stalwart mwingine wa simu, labda haifai. Kilimo - ambacho kwa zaidi ya maelfu ya miaka kilibadilika kutoka kwa wanadamu wanaovuta majembe kwa kemikali na hivi karibuni enzi yake ya maumbile - inaingia katika umri wake wa dijiti. Pia inajulikana kama kilimo cha usahihi, mabadiliko yanayofanywa na ukusanyaji na uchambuzi wa data, juu ya maisha na kazi katika maeneo ya vijijini, yamewekwa ili kuharakisha.
Mfano mmoja kutoka kwa Deere ambao umewekwa kwenye uwanja wa shamba msimu ujao wa majira ya joto unachanganya maono ya mashine na ujifunzaji wa mashine - au, kuiweka kwa maneno rahisi kuelewa, fikiria utambuzi wa uso kwa mimea. Rudi mnamo 2017, Deere alipata kampuni inayoitwa Teknolojia ya Mto wa Bluu, ambayo imekuwa ikifanya kazi kwa njia ya kutambua mimea na magugu ya mtu binafsi. Hiyo sio kazi rahisi unapofikiria kuwa ekari moja ya shamba inaweza kujumuisha maelfu ya mimea na mashine nzito inayotembea shambani inafanya kazi kwa kasi ya 10-20 mph
AI inahamia haraka katika kila aina ya mashamba na kwa ulimwengu. Katika China, mashamba ya nyama ya nguruwe yamekuwa yakitumia utambuzi wa uso kwa ramani na kufuatilia nguruwenyuso. Na kutoka kwa mwanzo wa Wa-Ireland hadi kwa wakubwa kama Cargill, utambuzi wa uso wa ng'ombe kwani mashamba ya maziwa yanaendelea.
"Mashamba katika mazingira haya ya vijijini yana uwezo mkubwa wa kiteknolojia, teknolojia ya teknolojia, na kuunda data muhimu kila siku wakati wa msimu wa kupanda," alisema Jahmy Hindman, ambaye alikua afisa mkuu wa teknolojia ya Deere mnamo Julai iliyopita, akizungumza katika hafla ya Alhamisi ya CNBC @Work Spotlight. "Habari inayoundwa itaweza kuwasaidia kuwa na tija zaidi na endelevu na sahihi zaidi. …. Habari ni muhimu sana kwa kufanya maamuzi kwa sasa, kupunguza pembejeo ambazo wakulima wanapaswa kuweka kwenye biashara na kuongeza tija. ”
Ikiwa teknolojia ya AI inafanya kazi kama inavyotarajiwa, pembejeo ya msingi ambayo itapunguzwa ni matumizi ya kemikali kuua magugu mashambani, dawa za kuua magugu. Badala ya kunyunyizia dawa kwa kemikali kuua kila kitu lakini mimea iliyobadilishwa vinasaba iliyoundwa kuishi kwa matumizi, dawa ya kunyunyizia dawa inaweza kulenga mimea binafsi inayotambuliwa kama malengo sahihi, ambayo yanaweza kuwa na athari kubwa kwa biashara kama Bayer Monsanto, ambayo hutengeneza kemikali na mazao ya GMO, inayojulikana zaidi kuwa Roundup.
Hindman alielezea teknolojia ya AI kama kufundisha mifano mpya ya mtandao wa neva kuona magugu na kunyunyiza magugu tu kwenye uwanja wa mazao. Kupata habari zaidi kwa mkulima katika kiwango cha mmea binafsi ni lengo kuu kwa Deere.
"Fikiria juu ya shughuli za mahindi au soya huko Midwest ... mimea 40,000 kwa ekari moja kwenye shamba ekari 2,000 kubwa," Hindman alisema. "Tunavutiwa na uwezo wa kusimamia kila mmea katika kipindi chote cha maisha yake, kupunguza pembejeo na kuongeza tija. … Kuwa na uwezo wa kufanya maamuzi kwa wakati muafaka ni ufunguo kabisa wa kufungua thamani ya kiuchumi kwa wakulima na uzalishaji katika eneo la kilimo. ”
Utambuzi wa uso wa shamba
Mbinu ya Teknolojia ya Mto Bluu, chini ya kiwango cha mmea wa mtu binafsi - kuchukua picha za mimea ili wakati mashine inasafiri inaweza kufanya uamuzi wa kunyunyiza ndani ya sekunde, au chini - ni teknolojia muhimu zaidi inayokuja shambani. , kulingana na Rob Wertheimer, mchambuzi wa Melius Research ambaye anashughulikia Deere.
Kati ya misimu, wakulima hunyunyiza dawa za kuulia wadudu kama Monsanto's Roundup kwenye uwanja mzima kuua kila kitu. Kusudi la Deere ni kuzindua Mto Bluu katika uwanja wa majani kama jaribio la kwanza, badala ya safu zilizopandwa kikamilifu za mazao. Katika msimu wa joto na msimu wa joto, kabla ya kupanda, magugu yamekua katika shamba tupu na hiyo sio ngumu kama kazi ya AI kama kutambua malengo katika uwanja ambao tayari kuna maelfu ya mazao yaliyopandwa, lakini ni hatua ya kwanza katika kudhibitisha teknolojia.
"Unachukua picha za mimea na mafunzo ya algos ambayo yanahitaji kufanya maamuzi ya kunyunyizia dawa kwa haraka, kwa sekunde, kwa kasi ya haraka, 15-20 mph, na kuzunguka, dawa ya kunyunyizia inazunguka na kuifanya siku baada ya siku kwa miaka mitano au 10 bila makosa. Hiyo ni ngumu, ”Wertheimer alisema.
Kama ilivyo katika sekta nyingi, kasi ya mabadiliko ya teknolojia kwenye mashamba inatokea haraka sana kuliko vile sekta ilivyotarajia. Wertheimer alibaini kuwa miaka kumi tu iliyopita, Mkurugenzi Mtendaji wa zamani wa Deere na mwenyekiti Sam Allen walidhani itakuwa muda mrefu kabla ya matrekta ya uhuru kuchukua mashamba, kwa sababu ikiwa ni pamoja na maswala ya usalama. Lakini pamoja na maboresho ya haraka katika teknolojia ya kujiendesha kama Lidar, na vile vile maboresho ya AI, Allen alibadilisha maoni yake katika kipindi cha miaka michache.
"Mkulima haendeshi gari tena," alisema Stephen Volkmann, mchambuzi wa Jefferies ambaye anashughulikia Deere na kulinganisha maendeleo ya uhuru katika shughuli za shamba na rubani wa ndege, ambapo leo ndege nyingi ni za kiotomatiki. "Mkulima anahitaji kukaa kwenye teksi na kufuatilia, lakini anaacha trekta ijiendeshe yenyewe."
Kutambuliwa usoni kunatisha kidogo… lakini hakuna sababu ya kufikiria haiwezi kufanikiwa. Kuona-na-kunyunyiza ni moja ya teknolojia kadhaa za hali ya juu za kilimo ambazo zinaonekana kusonga karibu na hatua ya inflection.
Stephen Volkmann UCHAMBUZI WA MAFUNZO
Volkmann alisema AI-see-and-spray AI ni teknolojia ya "sexiest" inayokuja shambani. "Nadhani watu wanaamini ni kweli," alisema. "Hii ni kama gari inayojitegemea, kamera ambayo inaweza kutambua vitu vingi na kuifundisha na algos za AI na kutambua mimea anuwai tofauti." Changamoto za kuifanya ifanye kazi ni nyingi: mimea hukanyagwa na majani hupinda na kuna vivuli vilivyoundwa mashambani, na uwanja ni sehemu chafu, ambayo inamaanisha kufanya kazi hii kwa uaminifu wakati wote ni changamoto, na ni kazi ambayo inahitaji mafanikio ya hali ya juu.
"Kama vile kujiendesha, wanaweza kufanya 95% ya wakati leo, lakini hiyo haitoshi. Unahitaji kufikia 100% kuiita mafanikio. Hutaki kunyunyizia kemikali isiyofaa kwenye mmea usiofaa hata 5% ya wakati, "Volkmann alisema. Mwishowe, kuna uwezekano wa AI kujifunza kutambua mimea "nzuri" dhidi ya mimea "mibaya" kwa kutumia sababu anuwai, na vile vile maeneo bora ya kupanda, badala ya kulenga tu magugu sahihi ya kunyunyizia dawa.
Leo, mkulima wa mahindi anaweza kupata wastani wa milo 170 zinazozalishwa kutoka kwa ekari, ingawa kiwango cha rekodi ya milo 600 kwa ekari moja imeonekana kuwa inawezekana, ikiwa hali ya hewa na magugu na sababu zingine shambani, kutoka mwangaza wa jua hadi wadudu na kuvu, udongo sifa za virutubisho na jua na kivuli, zinaweza kuchambuliwa ili hatimaye kutengeneza tija kubwa ya mazao. "Kuna data nyingi katika mamilioni ya mimea na magugu," Wertheimer alisema.
Deere tayari inatoa teknolojia ya ExactEmerge na ExactApply ambayo ilianzishwa kwa muongo mmoja uliopita na imegeuza majukumu ya msingi ya shamba kama upandaji wa mbegu na kunyunyizia dawa katika shughuli za mashine za kilimo, na watendaji wa Deere walisema juu ya mapato yake ya hivi karibuni wito kwamba matumizi ya teknolojia hizi na wakulima yanaongeza kasi.
"Kutambuliwa usoni kunatisha kidogo ... lakini hakuna sababu ya kufikiria haiwezi kufanikiwa," Volkmann alisema. "Kuona-na-kunyunyizia dawa ni moja wapo ya teknolojia za hali ya juu za kilimo ambazo zinaonekana kusogea karibu na kiwango cha inflection," alisema, ingawa aliongeza kuwa bado kuna uwezekano wa miaka michache kwa teknolojia kamili ya utambuzi wa mmea kuuzwa.
Deere na 5G
Uunganisho wa vijijini umeunganishwa na juhudi hizi za teknolojia ambazo Deere inazingatia shughuli zake na jamii za vijijini ambazo wakulima wake hufanya kazi na kuishi. Wakati leseni za 5G ambazo kampuni hiyo ilinunua hivi karibuni ni kwa shughuli zake za utengenezaji - ikiruhusu kuendesha viwanda vyenye busara - Hindman alisema kuna upepo mkali wa kuleta mkondoni zaidi na 5G vijijini Amerika.
"Mgawanyiko kati ya muunganisho wa mijini na vijijini ni muhimu kwetu, na wakulima, na pia ni muhimu katika jamii za vijijini ambazo zinafanyika kwa sababu zilizo nje ya eneo la kilimo," alisema.
Kwa wakulima, uwekezaji zaidi unahitajika kusaidia mtiririko wa data kati ya kituo cha kompyuta cha wingu cha Deere na mashamba, kwa sababu ikiwa ni pamoja na uwezo wa kufuatilia kwa mbali mashine nzito kwenye mashamba kwa mahitaji ya matengenezo ya kinga (kwa mfano pampu ya maji ikirekebishwa kwa mbali badala ya mtu kusafiri nje kwa uwanja), na pia kwa operesheni ya kijijini ya vifaa katika siku zijazo. Jitihada zinaendelea kupitia ushirikiano na serikali na biashara za kibinafsi, Deere CTO ilisema.
Hindman alisema na upendeleo wa 5G na upunguzaji wa latency, mashine za kudhibiti kiotomatiki kwenye shamba kutoka eneo la mbali huwa uwezekano. "Kuna faida nyingi ambazo zinakuja kwa jamii wakati hiyo inatokea. … Tuna hakika upepo uko nyuma yetu kwa hilo, "alisema juu ya msaada wa serikali ya shirikisho kwa utoaji wa 5G katika maeneo ya vijijini nchini.
Hindman alisema kuajiri katika kampuni hiyo kumebadilika, na pia mafunzo ya wafanyikazi wa sasa, kulingana na juhudi mpya kama utambuzi wa mmea wa AI na teknolojia nyingine. Seti za ujuzi wa ujifunzaji wa mashine zinahitajika sana, na kwa ujumla, Hindman alisema katika miaka ya hivi karibuni kuajiri kwa Deere "kumeorodheshwa zaidi kwa ustadi wa programu," wakati kumekuwa na ujazo wa wakati mmoja wa wafanyikazi waliopo ili kukidhi mahitaji ya teknolojia ya hivi karibuni.